“AI Challenger2018全球AI挑战赛”正式开赛:美图公司首设短视频实时分类赛道

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新闻号 2018/11/25 23:20:50

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“AI Challenger2018全球AI挑战赛”正式开赛:美图公司首设短视频实时分类赛道

  DoNews8月29日消息 (记者 费倩文)由美图、创新工场、搜狗、美团点评联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。据介绍,四家主办方联合投入千万规模以上的资金,引入更多企业、大学、政府机构合作,新增十余个全新高质量数据集,以及相关的兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛。

  据创新工场AI工程院副院长王咏刚的介绍,四个联合主办方投入的千万级资金用途包括300万出头的奖金费用,剩下的资金主要是数据集建设及比赛运营的费用。

  据介绍,AI Challenger 2018数据集和竞赛将于8月29日开放,并于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。

  据公开资料显示,首届AI Challenger大赛由创新工场、搜狗、今日头条于2017年联合举办,据介绍,首届大赛发布了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集,以及超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球120个国家超过百万人次的关注、来自全球65个国家的8892支团队参赛。

  今年,是美图公司首次参与承办AI Challenger全球AI挑战赛上,美图设立了“短视频实时分类”这条赛道,并为此次挑战赛带来了行业内首个多标签短视频分类数据集。该数据集共包含20万条短视频,涵盖舞蹈、健身、唱歌等63类流行元素;并采用多标签分类体系,标签信息包含视频主体、场景、动作等多个维度,标注信息几乎包含视频中展现的所有元素。

  相较于传统视频数据集而言,该数据集更具特色。首先,从视频来源上讲,该数据集视频采集设备以手机为主,且比例多为竖屏;其次,从视频形式上讲,数据集中的多数视频均使用了短视频特效,操作更加丰富与便利,包含更多视频剪辑等操作;最后,从视频内容上讲,该数据集包含了更多人物中心化的自拍短视频内容。所有这些特点使该数据集在体现以用户为导向的内容生产趋势上得以先人一步。

  美图公司表示,未来将会在短视频领域持续探索,用AI挑战真实世界的问题,除了将在视频理解和分析技术进行优化提升外,内容上也将不断精致化。美拍中泛知识短视频会从大垂类进化到小垂类,为内容生态带来全新的成长空间。

  AI Challenger方称自己为中国版ImageNet。由斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞于2009年发布《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》论文,之后这个数据集迅速发展成一项竞赛,通过对数据集中的物体进行识别,选出识别错误率最低的算法。为促进图像研究的发展提供了重要的数据,2017年,ImageNet举行了最后一届挑战赛,此后将专注于目前尚未解决的问题及以后发展方向。

  李开复在现场表示,AI Challenger与ImageNet的相同点在于用公益的方法让更多人参与人工智能,区别在于AI Challenger的数据量和赛道比ImageNet更丰富。希望通过这个比赛为研究人工智能的群体提供有价值的数据集。按照最初设定的目标,AI Challenger首先要建设紧贴前沿科研任务需要的数据集,再者是要建立超大规模的高质量数据,第三个目标是要打造开放的世界级平台。(完)

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